Naviguer la représentation universelle

L’algorithme de représentation à information minimale (MIRA, pour Minimum Information Representation Algorithm) est un principe selon lequel la représentation visuelle de concepts universels entraîne inévitablement une perte d’information et l’introduction de biais. Plus un concept tend vers l’universalité, plus la difficulté de produire une représentation visuelle inclusive et exhaustive s’accroît proportionnellement, menant à l’exclusion ou à la déformation inévitables de certaines perspectives ou de certains groupes.

Nous reconnaissons les défis inhérents à la représentation visuelle de concepts larges et universels, tels que les décrit l’algorithme de représentation à information minimale (MIRA). Dans notre travail, nous nous efforçons d’inclure des perspectives diversifiées et sommes pleinement conscients des sensibilités qui entourent la représentation visuelle. Nous accordons une réflexion approfondie aux retombées et aux répercussions potentielles de nos choix visuels.

Nous reconnaissons toutefois que condenser des idées générales en éléments visuels spécifiques comporte des limites intrinsèques. Le principe MIRA souligne que, même avec le plus grand soin et les meilleures intentions, un certain degré d’exclusion ou de biais demeure inévitable lorsqu’il s’agit de représenter visuellement des concepts universels. Nous présentons notre travail visuel avec cette conscience, en invitant au dialogue et à l’amélioration continue dans notre quête d’une communication visuelle plus inclusive et plus représentative.

Repenser la Terre

Nous reconnaissons les biais eurocentriques des conventions cartographiques dominantes, telles que les projections centrées sur le méridien de Greenwich et l’orientation systématique du Nord vers le haut. Ces normes influencent subtilement la perception des rapports de pouvoir à l’échelle mondiale et déforment les relations géographiques. Notre travail explore des représentations alternatives, notamment des cartes orientées vers le Sud et le recentrage de régions historiquement marginalisées comme la Nouvelle-Zélande. En remettant en question les présupposés cartographiques, nous cherchons à favoriser une compréhension plus inclusive et plus nuancée de la géographie mondiale, en invitant le public à reconsidérer ses perceptions des relations spatiales et des dynamiques géopolitiques de la Terre.

Notre usage de l’IA

La majeure partie des textes de ce site est rédigée avec l’aide de grands modèles de langage, tout comme une bonne part du code qui anime les visualisations interactives et du travail de remise en forme des jeux de données dont elles se nourrissent.

Ce que ces outils ne fournissent pas, c’est la matière. Chaque chiffre, chaque courbe et chaque date renvoie à une source nommée — la littérature évaluée par les pairs lorsqu’elle existe, des jeux de données institutionnels publiés sinon. Là où une source se tait, nous le disons plutôt que de combler le vide. Rien n’est estimé ni inventé pour donner à une visualisation un air d’achèvement, rien n’est publié sans qu’une personne l’ait vérifié, et aucune affirmation de ce site ne provient d’une machine.

Cela dit, nous ne sommes pas à l’aise avec cette situation. L’énergie et l’eau que consomme l’industrie des centres de données sont une affaire planétaire : nous cartographions cette infrastructure dans Risques existentiels (en anglais)EN, la suivons du filon de quartz au câble sous-marin dans Infrastructures de l’intelligence machine (en anglais)EN, et suivons les dangers propres au domaine dans l’Observatoire des risques de l’IA (en anglais)EN. Ces modèles ont été entraînés sur des œuvres dont les auteurs n’ont été ni consultés ni crédités. Nous offrons nos propres images à des fins éducatives et demandons deux choses en retour — l’attribution, et aucune retouche sans consentement (en anglais)EN — soit exactement les conditions que ce type d’entraînement écarte. La question n’a rien d’abstrait pour nous. Et plusieurs voix influentes du domaine défendent sur l’avenir de l’humanité des vues dont nous prenons nos distances.

Nous avons décidé de les adopter malgré tout. Ils permettent à une très petite organisation de travailler à une échelle, et avec une inventivité, qu’elle n’aurait jamais cru pouvoir atteindre seule — et les refuser ne réduirait aucun de ces torts, seulement le nombre de tentatives de rendre la science planétaire intelligible. Ce jugement est provisoire. S’il change, nous le dirons ici. Quiconque ne veut rien avoir à faire avec ces outils a tout notre respect.

Vie privée et données

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